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  • Elasticsearch高级核心技术零基础入门到项目实战课程视频教程下载。Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。这门课将带你全面掌握 Elasticsearch 在生产环境中的核心实战技能,快速构建分布式搜索和分析引擎。学完后,你可以在工作中快速构建出符合自身业务的分布式搜索和数据分析系统。

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    一、课程大纲

    01丨课程介绍

    02丨内容综述及学习建议

    03丨Elasticsearch简介及其发展历史

    04丨ElasticStack家族成员及其应用场景

    05丨Elasticsearch的安装与简单配置

    06丨Kibana的安装与界面快速浏览

    07丨在Docker容器中运行ElasticsearchKibana和Cerebro

    08丨Logstash安装与导入数据

    09丨基本概念(1):索引,文档和RESTAPI

    10丨基本概念:节点、集群、分片及副本

    11丨文档的基本CRUD与批量操作

    12丨倒排索引介绍

    13丨通过Analyzer进行分词

    14丨SearchAPI概览

    15丨URISearch详解

    16丨RequestBody与QueryDSL简介

    17丨QueryString&SimpleQueryString查询

    18丨DynamicMapping和常见字段类型

    19丨显式Mapping设置与常见参数介绍

    20丨多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer

    21丨IndexTemplate和DynamicTemplate

    22丨Elasticsearch聚合分析简介

    23丨第一部分总结

    24丨基于词项和基于全文的搜索

    25丨结构化搜索

    26丨搜索的相关性算分

    27丨Query&Filtering与多字符串多字段查询

    28丨单字符串多字段查询:DisMaxQuery

    29丨单字符串多字段查询:MultiMatch

    30丨多语言及中文分词与检索

    31丨Space Jam,一次全文搜索的实例

    32丨使用Search Template和Index Alias查询

    33丨综合排序:Function Score Query优化算分

    34丨Term&Phrase Suggester

    35丨自动补全与基于上下文的提示

    36丨配置跨集群搜索

    37丨集群分布式模型及选主与脑裂问题

    38丨分片与集群的故障转移

    39丨文档分布式存储

    40丨分片及其生命周期

    41丨剖析分布式查询及相关性算分

    42丨排序及DocValues&Fielddata

    43丨分页与遍历:From,Size,SearchAfter&ScrollAPI

    44丨处理并发读写操作

    45丨Bucket&Metric聚合分析及嵌套聚合

    46丨Pipeline聚合分析

    47丨作用范围与排序

    48丨聚合分析的原理及精准度问题

    49丨对象及Nested对象

    50丨文档的父子关系

    51丨UpdateByQuery&ReindexAPI

    52丨IngestPipeline&PainlessScript

    53丨Elasticsearch数据建模实例

    54丨Elasticsearch数据建模最佳实践

    55丨第二部分总结回顾

    56丨集群身份认证与用户鉴权

    57丨集群内部安全通信.avi

    58丨集群与外部间的安全通信

    59丨常见的集群部署方式

    60丨Hot & Warm架构与Shard Filtering

    61丨分片设计及管理

    62丨如何对集群进行容量规划

    63丨在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法

    64丨在公有云上管理与部署Elasticsearch集群

    65丨生产环境常用配置与上线清单

    66丨监控Elasticsearch集群

    67丨诊断集群的潜在问题

    68丨解决集群Yellow与Red的问题

    69丨提升集群写性能

    70丨提升进群读性能

    71丨集群压力测试

    72丨段合并优化及注意事项

    73丨缓存及使用Breaker限制内存使用

    74丨一些运维的相关建议

    75丨使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引

    76丨索引全生命周期管理及工具介绍

    77丨Logstash入门及架构介绍

    78丨利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch

    79丨Beats介绍

    80丨使用Index Pattern配置数据

    81丨使用Kibana Discover探索数据

    82丨基本可视化组件介绍

    83丨构建Dashboard

    84丨用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群

    85丨用APM进行程序性能监控

    86丨用机器学习实现时序数据的异常检测(上)

    87丨用机器学习实现时序数据的异常检测(下)

    88丨用ELK进行日志管理

    89丨用Canvas做数据演示

    90丨项目需求分析及架构设计

    91丨将电影数据导入Elasticsearch

    92丨搭建你的电影搜索服务

    93丨需求分析及架构设计

    94丨数据Extract & Enrichment

    95丨构建Insights Dashboard

    96丨Elastic认证介绍

    97丨考点梳理

    98丨集群数据备份

    99丨基于Java和Elasticseach构建应用

    100丨结束语

    课件.zip

    二、课程亮点

    1、从基础概念到进阶用法,再到集群管理和大数据分析,学完即可应用到实际生产环境中;

    2、通过两个 Elasticsearch 实战项目,手把手带你进行实战服务搭建,巩固所学知识点;

    3、课程内容涵盖 Elastic 认证的全部考点,有助于你顺利通过认证考试。

    三、课程收获

    1、掌握 Elasticsearch 核心技能;

    2、熟练进行生产环境中的部署与优化;

    3、灵活运用 ELK 进行搜索与大数据分析;

    4、具备通过 Elastic 官方认证的能力。

    常见问题FAQ

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