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  • 大数据基础理论课程之统计学课程视频教程下载。大数据意味着全面、准确和真实。统计则对大数据的生命力和应用价值都有着至关重要的作用。

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    课程内容:

    第1课 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)

    第2课 赌博设计:概率的基本概念,古典概型

    第3课 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性

    第4课 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)

    第5课 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布

    第5课 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差

    第6课 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布

    第8课 点数成金,从抽样推测规律之一:参数估计之点估计

    第9课 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计之区间估计

    第10课 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验

    第11课 扔掉正态分布:秩和检验

    第12课 预测未来的技术:回归分析

    第13课 抓住表象背后那只手:方差分析

    第14课 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介

    第15课 PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介

    授课对象:

    这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘机器学习课程。

    常见问题FAQ

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