课程介绍

课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。

讲师介绍

小简同学，推荐系统项目负责人
6年大数据开发挖掘经验，目前在一线大数据分析平台服务供应商，担任推荐系统项目负责人。负责的项目日均日志量达2T，企业核心业务指标比原来提升20%。主持过多个的内部技术分享。

适合人群

1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的大数据开发工程师

技术储备要求

Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识）
具备Python基础（Numpy的使用）
使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive
有高数基础和概率统计基础