Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统

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2021-01-17
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资源编号 6326 解压密码::63code.com@!Vaj97NH%x 最近更新 2021-01-17
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课程介绍

课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统

讲师介绍

小简同学,推荐系统项目负责人
6年大数据开发挖掘经验,目前在一线大数据分析平台服务供应商,担任推荐系统项目负责人。负责的项目日均日志量达2T,企业核心业务指标比原来提升20%。主持过多个的内部技术分享

适合人群

1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的大数据开发工程师

技术储备要求

Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识)
具备Python基础(Numpy的使用)
使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive
有高数基础和概率统计基础

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